广州威的科技有限公司
自年威的品牌创建以来，秉承“用心创造”的品牌理念，一直致力于为全球用户提供更洁净的剃须护理用品。对于品质的苛求，威的不断超越自我，从未止步。
作为旗下手动剃须护理品牌——百利，一直专注于开发更舒爽的剃须护理用品，旨在为全球男士提供非凡的剃须享受。17年的专注，始终如一的坚持，让享受剃须成为一种展示男士魅力的生活方式。
生产经理1人-
岗位职责：
制定与实施生产计划；生产过程与现场管理；车间生产安全管理；车间生产成本控制与员工管理。
任职要求：
三年以上制造企业管理工作经验，有同行业从业经验者优先；具备较强的品质管理、流程优化、统筹组织和沟通协调能力，很好的分析问题和解决问题的能力。
市场营销策划经理1人-
岗位职责：
制定市场营销策略及执行方案、撰写阶段性总结、报告；负责公关事件和主题活动策划；进行市场调研、竞争项目研究分析工作；负责公司
招电商人才到百达连新
“美工专场”电商人才对接会简介：
面试会时间：年7月25日（星期四）上午~7月27日（星期六）上午
面试会地点：百达连新电子商务有限公司（百达国际电商城二期三楼）
可面试岗位：美工/美工助理岗为主，少量客服岗及运营助理岗位
可面试人数：40人
学历状况：中专
学员情况：学员分别来自东莞电子科技职业技术学校、英德市职业技术学校、东莞理工学校、广东省旅游商务职业技术学校、湛江财贸中等专业学校
电商人才岗位技能：
这次面试会以美工/美工助理岗位为主，有少量运营助理和客服学员可面试就业。他们通过“理论+实操”的岗位培训，掌握了必要的岗位技能：
美工技能：能够熟练地使用PS完成抠图、基础修图的工作，学会制作店铺海报、首页和详情页，可完成套版、上架的工作；能够进行店铺装修；
运营助理技能：能够协助店长完成产品数据采集、标题制作、产品上架、售前售后客服处理等工作；
客服技能：熟悉淘宝天猫平台规则，了解售前问题的处理流程和方法，能妥善处理各种售前问题。
联系方式：
公司
对于部分中小商家来说，复盘总结就是简单看看数据，或者口头分析一下。但实际上一个好的运营或是大公司，大促活动都是必须要复盘的。大部分时候我们都会困惑于点击、转化数据不达标，这里的原因有很多。所以大促后的复盘主要是用来确定店铺之后的操作方向和接下来的重点。
一个好的复盘，无论是对本身店铺的分析，还是相较竞品竞争力的提升，都可能是让店铺突破瓶颈的重要机会。下面，针对数据复盘，分享以下四个维度。
一、店铺大促活动整体概况
1、预估和实际达成数据分析
一个成功的大促活动，离不开前期的促销方案和流量拆分及当天营业额预估。那么，当活动结束后，我们要对店铺4大核心数据和预估值进行对比，4大核心数据即是：营业额、访客数、转化率和客单价。除此之外，还要针对付费推广预算情况进行总结，来评估预热消耗是否为当天带来满意效果。我们可以分别统计年货节期间这几天的活动营销数据，并进行计划与实际的对比，在进行计划的调整。
2、大促今年往年及日常大促数据对比分析
在分析完整体实际活动效果数据后，接着需要分析年货节活动几天各核心数据跟日常数据以及往年数据对比，从对比分析中判断活动效果以及总结经验。如下图所示，我们对海尔京东自营旗舰店铺进行监控，通过不同类目展示的不同数据进行年维度/月维度/周维度的分析。
*数据源于慢慢买大数据「市场洞察」
3、各时段成交数据分析
从过往经验中，我们可以分析年货节的每个时间段的购买情况和支付买家占比数量，分别把活动几天的数据统计出来进行对比。可以明显发现在哪个时间段的下单需求较高，哪个时间点的访客数不同程度的变化。由于不同店铺实际情况不一样，针对自身店铺可以做一个分时成交数据分析。最后根据热促的时间段可以考虑下次再一次调整活动力度刺激，提高营业额。
二、年货节各渠道流量情况
在做年货节活动规划方案时，很重要的一点就是针对各个渠道的流量进行预估，以及各个流量渠道的成交及转化等进行预估，这样的预估相对来说可以做到较高的准确定。最后，等年货节结束时候，数据复盘需要针对各个渠道数据进行对比验证，如下图所示：
做对比验证之前，首先得做的就是根据上图，分析当天流量来源结构、流量数据以及各渠道带来转化情况。
三、推广相关数据
类似年货节这种大促活动，当天成交金额有60%以上是来源于前期的预热，而预热时期免费流量相对来说比较固定，我们更多能做的就是付费推广。因此，付费推广效果分析复盘显得尤为重要。
复盘数据思路从以下几个方面进行：整体消耗情况和预估消耗情况对比，各个推广渠道效果数据分析（如直通车、钻展等）。细化到各个付费推广渠道，我们可以针对预估时期数据和当天数据进行对比分析。
四、货品销售情况
上述我们分析了渠道流量以及推广效果情况，接下来要做的就是针对产品端进行分析。产品端主要我们分析内容集中在产品在年货节销售情况以及占比情况如何。首先，针对产品整体端进行分析，从而发现当天贡献销售额高的产品主要有那些，是否符合我们当初进行数据时的数据。其次，是针对货品端进行深入分析，如销售类目占比情况，各价格端成交分布图，热销商品SKU销售分析，滞销商品分析等。
*数据源于慢慢买大数据「市场洞察」
五、总结
根据我们以上的数据分析，可知道年货节这样的大促活动流量情况和推广占比大幅度的范围在哪里，通过店铺后台、京麦、商智或是结合其他第三方软件查看自己店铺的整体情况和整体流量趋势，了解自己店铺流量获取能力；在资金方面，是否有富余资金周转；在看商品的基础情况，受欢迎度，热销情况和转化情况；生产商的出货周期；还应考虑到季节性产品的生命周期等等。
上面分析的是大促活动数据复盘自身的分析维度。此外，我们还可以针对行业大盘、竞品竞店、热销商品等数据进行复盘分析。
每一次的复盘，都是对当初制定营销策划，预热推广方案的一次回顾以及总结，如果没有经过以上详细的分析，只是简单去看营业额做到多少、是否达标，这样是无法进步的。
年的电商依然在走变化和创意的路线，要在以后的路走的好，必须不断学会去总结和改进。用户消费行为在升级，消费者们会基于个性需求去购买产品。未来的商家不仅仅是销售，与消费者互动分享的内容也会更多，更需要我们去推动数据的前进。
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