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TUhjnbcbe - 2021/1/22 12:52:00
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“传统的性能优化往往只注重一个技术指标,最终的业务结果很难量化。本文旨在向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。这种性能优化模式,也为淘宝、天猫、聚划算和阿里云所复用。

本视频时长45分,建议在Wifi环境下观看。

老司机简介

郭东白,现任阿里巴巴速卖通技术部总监。主要从事云计算和互联网电商领域的研究。有十六年大型软件系统研发和架构经验,对跨大洲,高可用,高流量服务端软件架构和研发有深入研究。

领导设计了全球跨国家,多市场,多语言,多币种,实时个性化,每秒近万笔订单量的多机房异地多活电商平台,连续两年在超过%流量增速下保持了99.99%的可用性。在年11月11日创造了2万单跨境交易,全球个国家逾千万人用16种语言下单。

我先介绍一下我自己,我之前在美国读书,在美国生活了十几年,前年的时候回到了阿里巴巴。我目前负责阿里巴巴的AliExpress,它是跨境出口的网站,也是现在国内最大的跨境电商平台,在全球范围排名仅在Amazon和eBay之后。

首先我主要会讲基于大数据的全球电商系统性能优化,因为事实上我们是用一个比较标准的系统,所以大数据的内容相对会讲得比较少;在场有不少带团队的架构师同学,因此也会顺便讲一些架构师带团队的内容,然后接下来会介绍我们的Background、理论基础、平台设计、优化实施的具体过程,最后再讲BusinessImpact。

1Background

阿里巴巴系统里实质有国内以及国际部分,国内部分大家都听说过了——淘宝、天猫、聚划算,国际部分的“淘宝、天猫、聚划算”合在一起就是AliExpress。AliExpress是B2C做Consumer生意的,还有alibaba.

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