“21世纪什么最重要？是人才！”这句话，大部分人都听过。能成为这个时代的人才，是多少人梦寐以求的事情。那么何谓人才？简单来说，在某个领域处理问题能力强，能被大家广泛信服的人，即为人才。
人才的核心点，在于处理问题的能力上。如果能大幅提升处理问题的能力，则一个普通人，逆袭成为人才，也是很有机会的。
那么是否有方法，可以大幅提高处理问题的能力呢？答案是肯定的。而且这个方法，很多人都知道，只不过往往会被忽视，或者不会使用。这个方法就是：应用“科学方法”处理问题。
在介绍“科学方法”之前，我们先要感谢《人类简史：从动物到上帝》这本书的作者，尤瓦尔.赫拉利博士。
博士在书中从历史、宗教、经济等多个领域，诠释了人类从古到今的发展历程。其中在“科学”这部分，更是使用了浓墨重彩，详细介绍了，科学如何让人类的发展进入了质的飞跃阶段。此书读后受益良多，其中以“科学方法”处理问题，即得益于此书。
用“科学方法”处理问题，真的会那么有效？我们来看一组数据。
公元年，全球人类约5亿，现在人类已达70亿，短短年增长到14倍。公元年，人类生产总值约2亿美元，现在人类每年生产总值约60万亿美元，短短年增长到倍。公元年，全球人类每天能量消耗约13万亿卡路里，现在人类每天要消耗万亿卡路里，短短年增长到倍。
公元年，麦哲伦的船队绕地球一圈用了3年。现在人类绕地球一圈仅需48小时。公元年，人类还只能被限制在地面上，到了年，人类已经可以登上月球。
人类这种飞跃式的高速发展，无不得益于科学方法。现代是一个科学的时代，要契合时代的发展，我们的思维模式和处理问题的方式，就需要往科学方面去转移。
科学方法，是一种思维模式，也是处理问题的方法论。要学会使用科学方法处理问题，我们首先要愿意承认自己的无知。
愿意承认自己的无知
承认自己的无知，是使用科学方法处理问题的前提。但是，很多人做不到这一点。比如，如果我问你：“你会不会吃饭？”，一般人的反应首先是莫名其妙，然后轻蔑地反驳：“谁能不会吃饭啊！”
如果大家都很会吃饭，哪里来得那么多肥胖，哪里来的那么多疾病？当然，肥胖和疾病并不都是因为不会吃饭所导致，但吃饭，一定是其中一个重要因素。
再比如，如果我问你：“你会不会谈恋爱？”,一般人的反应可能会略做犹豫，然后回答会或者不会。这个犹豫的过程，其实就是在变相承认自己的无知。因为承认了对谈恋爱的无知，所以才会出现那么多的，”恋爱宝典“、”恋爱技巧“、”恋爱问“等等方法论，以供大家参考。
人类是从公元年之后，才开始逐步发现，人类对于最重要的问题，其实一无所知，这才迎来了后面的飞跃式高速发展。主动承认自己的无知，才能够避免经验主义，才能够思维不再受限，才能够有机会创造出新的、更有效的方法，即科学的方法。
科学方法处理问题，也就是以数学模型的方式来处理问题。
以数学模型处理问题
数学模型，就是用数字、字母及其它数学符号，建立起来的等式或不等式；它还可能包含一些图表、图象等，用来准确描述客观事物的特征，及其内在的联系，以达到解决问题的目的。
简单来说就是，凡是有目标，必有达成目标的条件；目标和条件之间，是以数学模型建立起来的联系；达成目标的条件成立了，数学模型也就成立了，目标自然也就达成了。
1.充分条件、必要条件、充要条件
这些条件分三大类，充分条件、必要条件和充要条件（充分且必要）。
有了充分条件，目标必然会达成，但是往往也存在其它可以达成目标的条件，这个条件并非达成目标的唯一条件。
有了充要条件，不仅目标能达成，且缺少了这个条件，目标必然不成立，这个条件，是达成目标的唯一条件。
有了必要条件，目标不一定达成，但是必要条件都达成了，可以逐步实现目标。
鉴于以上的分析，我们来看个简单的例子，比如做一道菜-西红柿炒鸡蛋。我们可以用数学模型来这么表达：主材（西红柿、鸡蛋）+辅料（油、盐、香料、葱花等）+工具（锅、碗、瓢、盆等）+操作方法（找人请教做法，或者从书本、视频中寻求方法）=西红柿炒鸡蛋。
主材+辅料+工具+操作方法，就是西红柿炒鸡蛋的充分条件。有了这个充分条件，必然有了这道菜。但这并不是充要条件，我们还可以花钱，随便找别人去买这道菜，依然可以达成目标。
如果我们需要的是，张三做的西红柿炒鸡蛋，那么主材+辅料+工具+张三操作，就是张三做的西红柿炒鸡蛋的充要条件。有了这个条件，必然有了这道菜，没有这个条件，必然没有这道菜，这个条件是达成这个目标的唯一条件，也就是充要条件。
至于主材、辅料、工具、操作方法，这几项单独来看，都是西红柿炒鸡蛋的必要条件，缺一不可。
2.硬条件、软条件
在完成西红柿炒鸡蛋的各类条件里，主材、辅料、工具，这几项属于看得见摸得着，且容易量化的条件，我们称之为硬条件。
至于操作方法这个条件，是相对比较模糊，且不易量化的条件，我们称之为软条件。
同样的食材，同样的工具，不同人做出来的西红柿炒鸡蛋，味道会有很大差异，问题就出在软条件上。软条件往往决定了，某个人在某个领域的核心竞争力。
硬条件比较好把握，软条件则会比较复杂。可是在数学模型里，一切都需要量化，量化之后的软条件也就变成了硬条件，即使是约数的量化，也是相对会比较容易把控的。
要做出好吃的西红柿炒鸡蛋，在操作的时候，按比例放多少油盐酱醋，用多大的火候，炒多长时间，这些都是可以通过观察、测试来量化的。
将软条件量化之后变成了硬条件，后面的事情，也就好处理了。这也就是不少连锁饮食店，在不同地区的店铺，做出来的同样食品，味道相近的原因。
从上面的例子可以看出，我们在处理问题的时候，首先要寻找解决问题的充分条件或者充要条件，只要具备了这两个条件的任何一个，问题必然解决。
如果暂时没有充分条件或者充要条件，我们就将充分或者充要条件细分成必要条件，将必要条件逐步达成，问题也就逐步得以解决。将充分条件或者充要条件做细分的时候，我们需要做到足够细，且梳理归类，才容易处理问题。
如果在处理问题的时候，有软条件的存在，我们需要遵循数学模型的逻辑，将软条件量化为硬条件，以便于更方便去逐步解决问题。
我们再来看一个相对复杂的例子，比如做某品牌产品的营销。我们可以用数学模型来这么表达：产品端（设计、研发、制造、供应等）*资金+市场端（需求分析、竞品分析、品牌推广等）*资金+渠道端（线上渠道、线下渠道、直销渠道等）*资金+客户端（客户选择、客户谈判、客户培训等）*资金+服务端（产品端、市场端、渠道端、客户端四个方面的统筹）*资金≧某品牌产品营销。
这个问题比较复杂，很难一步找出来，充分条件或者充要条件。我们只能把它细分成，一系列必要条件，分别去达成，细分后的必要条件都达成了，则目标也就达成了。
产品端、渠道端、客户端，这三个条件，我们可以先看作硬条件；市场端、服务端、资金使用，这三个条件，我们可以先看作软条件。
硬条件只要拆分得足够细，是一定容易量化的，量化之后实现起来就容易多了。
比如渠道端这个硬条件，我们拆分之后，分成线上渠道（主要指电商、自媒体等线上平台）、线下渠道（传统卖场等渠道）、直销渠道（直接面向终端用户的渠道，比如大客户销售、行业销售等）。
这每一类渠道有哪些，是一目了然的，哪些渠道需要我们布局，哪些渠道需要舍弃掉，是很明确清晰的。
软条件需要仔细打磨，将不容易量化的部分，通过观察、测试、统筹等，做到可以量化，量化之后，做起来也就容易了。
比如市场端这个软条件，我们拆分之后，分成需求分析（产品面向的消费群体是什么、这个群体的消费层次是什么等）、竞品分析（针对这消费群体的竞品是哪些、竞品的市场动作是什么等）、品牌推广（在哪些媒体做品牌推广、品牌推广的具体文案是什么等）。
这每一类市场方面的条件，大都需要通过观察、测试、统筹等手段，进行数据整理，最终量化成数据。量化之后，处理起来也就方便了。
遇到问题，我们要习惯先去找出，达成目标的充分条件或者充要条件。若无法一步到位，那我们就将充分或者充要条件细分成必要条件，来逐一达成。
硬条件细分之后，一定可以量化，按量化之后的数据逐步实现就会很容易。软条件需要仔细打磨，通过一些数学手段，实现量化，再处理起来就会容易很多，软条件往往也是提升竞争力的核心条件。
我们要逐步养成，以数学模型来处理问题的习惯。避免遇事焦虑、不知所措。沉下心来，仔细分析、打磨，可以做到事半功倍，成功处理问题指日可待。
科学方法处理问题，不能仅仅停留都处理问题上，我们还要养成复制传播的习惯。
新能力的复制传播
科学方法，不能仅仅停留在处理问题上。我们还需要将取得的新能力，传播出去，便于更多的人学习、借鉴。
学习、借鉴来的能力，通过实践验证，发现问题，再进行方法的完善；完善之后的方法，再次传播，以此逐步优化，才能创造出更为有效的方法；人才才能凸显而出。
养成新能力传播的习惯，整个人类处理问题的能力，才能得以快速进提升，人类才能得以不断进步。
